互联网+制造业投资风险及策略建议分析

投资风险预警

　一、技术能力

　　互联网+制造集高端机电一体化开发设计、大型工程设计、智能自动化控制、计算机信息化管理和IT网络技术、工业机器人应用技术、高端设备加工、装配、调试、远程服务等一系列的技术于一身，而这些核心技术还需要不断地实践、积累、深化和传承，绝非一朝一夕就能够拥有，需要多年的技术、产品、项目集成等多方面的积累。另外，与技术先进企业相竞争，尤其是与国际上长期占据技术与管理领先优势的企业直接竞争，还需要配合以适宜的技术研发创新体制、先进的管理技术和理念。

　　二、人才储备

　　互联网+制造涉及的学科和领域非常广，需要把工艺、机械、自控、计算机、机器人、企业管理等各个专业的高素质人才有效地集成起来，才能完成从产品开发、项目管理、系统设计，到系统设备制造、安装、调试、售后服务等系统性的复杂工程。专业人才队伍并非在短时间内可以造就，需要伴随着企业技术的积累与创新、产品的开发与升级、项目的设计与集成、设备的运行与改进等过程不断学习、成长与提升，并逐步形成企业自身的核心人才优势。拥有一支稳定的掌握先进技术、具有较强创新能力、拥有丰富实践经验的专业人才队伍，是企业立足于市场并不断发展壮大的重要保障。

　　三、资金基础

　　互联网+制造涵盖研发、设计、生产、安装、调试以及客户验收等多个阶段，项目实施周期一般较长，一般产品生产周期短则几个月，长则超过一年，而新开发产品的周期更长。在业务结算方面、智能制造装备企业标准零部件采购中，主要采取货到全额现款结清方式，而销售客户一般采取分期付款的方式，包括预付款、发货款、验收款、质保金等，货款回收周期较长。因此该行业企业一般均面临较大的资金压力，而且越是在业务快速发展阶段，企业面临的资金压力越大。资金规模与实力是该行业的重要壁垒之一。

　　四、设计开发与集成能力

　　互联网+制造系统集成一般为非标产品，客户的情况千差万别，不同客户的环境、工艺要求、需要配套的其他设备各有不同，这就要求企业能够配合客户不同的要求、协调连接不同类型、规格的设备对产品进行设计开发，从而最终达成一体化的整体生产程序。这要求企业在结合客户现场的设计、差异化的生产、现场的实施等方面具备很强的能力，概而言之，智能制造装备行业内企业需要具有较强的设计开发与集成能力。

　　投资策略建议

　　一、纵向整合及网络化

　　IT系统整合。企业生产系统的纵向整合及网络化需要新的IT解决方案支持。目前，很多企业的IT基础设施仍呈碎片化，导致生产系统无法实现高效的网络化运行。企业需要搭建更加包容的新系统，这个系统可能包括传感器供应商、模块、控制系统通信网络、商业应用以及用户界面应用等各种构件。正确选择并整合这些构件为一个集大成的IT系统的企业将长期具备市场竞争优势。

数据分析及数据管理。智能制造将产生海量数据。企业通过数据收集、分析和整理获取新的市场洞见，从而支持商业决策的制定和创造新的竞争优势。企业需要具备数据分析和数据管理方面的专业能力，才能透过数据发现商机并在此基础上建立新的业务流程。

　　基于云的应用。基于云的解决方案的网络化可以为企业提供获取及有效使用大数据的绝佳机会。基于云的解决方案对智能制造的重要性与日俱增。生产系统的分布式网络具有从前难以比拟的计算能力。基于云的各种应用使随时随地获取数据成为可能。工厂之间的数据收集、监测、分析得到简化，全球价值链的数据收集和分析也具有可行性。这项功能是实现供应商和客户端无缝连接和超越产品范畴创新的基础。

　　运营效率2.0。向智能制造的数字化转型还为进一步提高运营效率创造机会。将传感器和机械部件收集到的数据进行有效分析、评估及应用，帮助企业快速有效地制定与安全运营、工作流程、服务和维护相关的决策。透明度不仅使开发和生产流程更加有效，还可以为客户减少运营成本。因为设备的维护将更精准地基于客户需求，为企业提供设备可靠性和服务价格两方面的竞争优势。

　　二、价值链横向整合

　　商业模式优化。互联网+制造意味着对非传统商业途径的迅速把握，而并非仅对原有商业模式的修修补补。为了做到这点，企业需要在员工个人层面和企业组织层面培养新技能。完全地自上而下的执行方式很可能会在企业内部遭遇抵抗，因此不妨介绍一系列创新工具，激发转型意愿不强的员工的参与感。成功的企业将在现有业务范畴周边开发新的业务，这项新业务甚至会逐渐成为企业收入来源的中流砥柱。

　　智慧供应链。企业将发力探索一个更贴近每个客户需求并连接合作伙伴的新的商业模式。这样的商业模式无疑会对供应链提出新的要求。企业数字化转型将创建一个数据库，使得供应链从客户需求到最终交付的每个环节都更聪明、透明、有效。当企业数字化能力加强，研发、采购、生产和销售的协同效应也相应扩大。成功的企业将利用更好的沟通方式和界面把客户需求和供应商整合到其价值创造的所有活动中去。

　　智慧物流。数字化大潮下，新一代的全球价值网络必将要求物流系统更加智能。技术的整合是一大挑战。企业必须同时满足许多环节的新要求，如物流系统弹性、新服务、新仓储和配送模式，以及连接产品内部生产、外部组装方和外部服务。

　　IT安全管理。网络的不断扩大和高度的数据共享对数据安全的要求日益增强。企业迫切需要建立定制化的风险管理系统和网络安全策略，以防止或减少价值链环节可能遭受的攻击。在IT安全方面，制造业严重滞后于金融行业。企业必须就未授权使用及侵权对新产品、数据、知识产权等进行保护，甚至需要开发新的安全方案。

　　新税收模式。3D打印技术可以实现在任何国家生产产品，而无需跨越物理的国界。这将带来增值税、海关等税收法规的变化。

　　三、全生命周期数字化

　　多领域创新。互联网+制造将使制造过程贯穿价值链和产品生命周期。中投顾问在《2016-2020年中国互联网+制造业深度调研及投资前景预测报告》中指出，智能制造应用创新将不再仅仅是传统意义上的产品创新。制造业创新往往被理解为产品的创新，然而创新的潜力更多的在非产品领域，如公司结构、流程、网络、盈利模式，除此之外还包括用户界面功能，如新的服务、渠道、品牌建设以及独特的用户体验。研究表明，在超过两个领域进行创新的企业往往在资本市场的表现也相对优异，股价较高。

　　有效管理创新。成功的创新管理需要全公司的参与，包括战略、组织结构、项目组合管理和产品开发。数字化转型将进一步提高这些部门创新管理效率。互动的个性化培训教材更利于因材施教，也加速企业战略的执行和人力资源的发展。在项目组合管理方面，企业利用智能制造解决方案不仅可以更容易地跟踪创新项目的投资回报，而且还可以借助全球其他类似项目的比较数据提前发现项目风险。在产品开发方面，信息技术可以用于加速产品研发，缩短产品研发到上市的时间。

　　有效管理生命周期。向智能制造的数字化转型使得在任何时间和地点获取产品生命周期的相关数据成为可能。这些数据可以帮助企业更好地了解客户需求，并基于客户需求实现产品生命周期定制化。

　　知识产权管理。知识产权管理也将不得不随着智能制造的到来而改变。新的商业模式和合作模式要求企业针对数字知识产权问题制定新的、个性化的解决方案。3D打印尤为如此。知识产权保护的焦点将不仅局限于打印机、打印技术、打印材料，还包括打印系统设置和打印流程安排。